某小区，共有12栋住宅楼、850户居民，其中60岁以上老年群体占比达22%，是典型的老龄化成熟社区。随着居住年限增长，传统管理模式的弊端日益凸显，成为居民和物业的“心头难”：
安全防护薄弱：83路传统监控仅能实现“事后回看”，无法实时预警老人跌倒、区域入侵等风险，曾发生独居老人跌倒未及时发现的情况；
人车通行拥堵：早晚高峰传统车牌识别受天气、车牌污损影响，识别成功率不足80%，业主忘带卡需下车处理，入口拥堵常达20分钟以上；
管理效率低下：物业15名工作人员需承担24小时巡检、访客登记、设备维护等工作，人工巡检一圈需30分钟，问题发现滞后、处理流程繁琐；
服务响应滞后：居民反映的设施故障、环境问题需通过电话或上门登记，响应不及时、处理进度不透明，业主满意度连续两年低于70%。
为破解上述难题，2023年初，小区物业公司联合科技服务商启动智慧化升级改造，明确以“AI赋能、全域感知、高效管理、便捷生活”为核心目标，构建一体化智慧社区解决方案。
核心解决方案：四大技术引擎构建全场景智慧体系
项目以“AI边缘视频服务器”为核心算力支撑，联动三维地图可视化、数据大屏管控、智能车牌识别等关键技术，打造“感知-分析-决策-执行”全闭环管理体系，具体架构如下：
1. 算力核心：AI边缘视频服务器实现“实时智能研判”
部署1台高性能AI边缘视频服务器（搭载万科物业“灵石边缘服务器”同款核心算法），对小区83路存量监控摄像头进行全量纳管，将算力下沉至数据源端，实现“本地分析、秒级响应”。服务器内置人员跌倒检测、人员聚集识别、车辆违停监测、电瓶车入户预警等8套专项AI算法，针对老年社区特点重点优化跌倒识别精度，误报率控制在5%以内。
当监测到异常情况时，系统可在5秒内完成识别并触发多级告警：通过声光提醒现场保安、向物业负责人发送短信通知、同步推送告警画面至管理平台，同时自动留存告警片段便于事后溯源。
2. 空间底座：三维地图实现“全域可视化管控”
基于小区实际地理信息，构建1:1高精度三维数字孪生地图，集成建筑分布、监控点位、消防通道、停车场、电梯、电瓶车棚等12类关键设施信息。地图与AI边缘服务器、各类传感器实时联动，实现三大核心功能：
异常定位可视化：当发生老人跌倒、车辆违停等告警时，地图自动高亮显示事发位置，标注周边监控设备和巡逻人员信息，辅助管理人员快速调度；
设施管理可视化：点击地图上的电梯、水泵等设备图标，可实时查看运行参数，当出现故障时自动标红提醒，关联设备维护档案；
应急调度可视化：模拟火灾、地震等应急场景，地图可自动规划最优疏散路线和救援通道，同步推送至居民手机端和楼道显示屏。
3. 管控中枢：数据大屏实现“全维度态势感知”
在物业中心搭建智慧运营数据大屏，整合AI边缘服务器、车牌识别、设施传感器等15类数据源，形成“安全、通行、服务、环境”四大核心看板，实现管理数据“一屏通览”：
安全态势看板：实时展示监控告警次数、告警类型分布、处理进度，近30天安全事件趋势分析；
通行效率看板：显示车辆进出流量、车牌识别成功率、高峰拥堵时长、访客登记数量等数据；
服务响应看板：呈现居民报修工单数量、处理完成率、平均响应时间，按问题类型生成统计图表；
环境监测看板：联动温湿度、PM2.5、噪音传感器，实时显示小区环境数据，超标时自动预警。
4. 出入核心：智能车牌识别实现“无感高效通行”
在小区2个主入口、1个地下车库入口升级智能车牌识别系统，采用REU-E1380系列识别读写器，具备IP44防水防尘防护等级，适应室外复杂环境。系统支持车牌识别+电子标签双重验证，识别距离0-8米，对污损车牌、倾斜车牌的识别成功率提升至98%以上；同时集成三色LED显示屏和语音系统，实时显示车牌信息、剩余车位，播放欢迎或预警提示。
针对业主车辆，录入信息后实现“无感通行”，无需停车等待；临时访客可通过业主微信小程序提前登记车牌，系统自动加入白名单，入场时快速核验放行，无需人工登记。
项目成效：安全与效率双提升，业主满意度创新高
该智慧化方案于2024年6月正式落地运行，经过半年的实际运营，小区管理效能和居民生活体验实现全方位升级，核心成效如下：
1. 安全防护从“被动响应”转向“主动预警”
AI边缘服务器累计识别并预警老人跌倒事件6起、区域入侵12次、电瓶车入户尝试18次，所有事件均在10分钟内得到处置，未发生安全责任事故。其中1起独居老人跌倒事件因预警及时，得到快速救治，家属特意送来锦旗致谢。小区安全事故发生率同比下降92%，居民安全感调研满意度达96%。
2. 通行效率大幅提升，拥堵问题彻底解决
车牌识别成功率从改造前的不足80%提升至98.5%，业主车辆平均通行时间从15秒缩短至2秒，实现“无感通行”；早晚高峰入口拥堵时长从20分钟以上降至3分钟以内，下降85%。临时访客登记效率提升90%，物业入口值守人员从4人减至2人，人力成本显著降低。
3. 管理效率倍增，服务响应全面提速
AI自动巡检替代人工巡检，问题发现时间从30分钟缩短至5秒，设备故障识别准确率达95%；居民报修工单平均响应时间从40分钟缩短至15分钟，处理完成率从75%提升至98%，物业管理人员人均管理效率提升120%。数据大屏实现管理决策“有据可依”，物业月度工作复盘时间从1天缩短至2小时。
4. 业主满意度显著提升，形成示范效应
2024年底第三方满意度调研显示，小区业主满意度从改造前的68%跃升至95%，其中“安全保障”“通行便捷”“服务响应”三项指标评分均超过96分。该项目成为当地老旧小区智慧化改造示范案例，先后接待12批次兄弟单位参观学习，被市住建局评为“2024年度智慧社区建设标杆项目”。
客户评价
“以前最担心老人独自在家出事，现在有了AI跌倒监测，我们在外工作也安心多了。早晚高峰再也不用堵在门口，开车进出就像走高速ETC一样方便！”——小区居民张女士（独居老人家属）
“智慧系统帮我们把‘被动救火’变成‘主动防控’，15个人的活现在10个人就能干好，服务质量还提升了。数据大屏一放，小区情况一目了然，管理决策再也不用凭感觉了。”——小区物业公司王经理
项目总结与展望
本项目通过AI边缘视频服务器、三维地图、数据大屏、车牌识别等技术的深度融合，成功破解了老旧小区安全防护弱、管理效率低、服务响应慢等核心痛点，验证了“算力下沉+全域感知+智能管控”模式在社区场景的可行性与实用性。
未来，项目将进一步拓展服务场景：计划接入居民智能终端，实现家政服务、快递代收、社区活动等生活服务的一键预约；升级AI算法，新增宠物走失识别、高空抛物监测等功能；联动周边商圈，打造“社区-商圈”智慧生活生态圈，让数智化成果更全面地惠及居民。
