核心痛点与解决方案

1. 气体泄漏监测不及时，安全风险高

• 痛点：人工巡检频次有限，单点检测仪数据孤立，气体泄漏后难以及时发现，易引发人员中毒、爆炸等安全事故。
• 解决方案：系统部署多类型气体检测仪，通过 TCP 协议实时采集硫化氢、甲烷等气体浓度数据，支持自定义预警 / 报警阈值。一旦浓度超标，秒级触发多级预警（预警 - 报警 - 严重报警），通过 WebSocket 向管理人员手机、电脑推送实时通知，同时联动现场声光报警器提醒作业人员。

2. 设备分散难管控，运维效率低

• 痛点：油田作业点分散，各类检测设备、PLC 设备分布广泛，人工维护成本高，设备状态难以实时掌握。
• 解决方案：通过系统集中管理所有气体检测仪、摄像头、PLC 设备，实时监控设备运行状态与仪表数据。支持远程控制执行器（如通风设备、紧急切断阀），并通过任务调度功能实现自动化运维，减少人工巡检工作量，设备故障可通过离线检测与自动重连功能快速恢复。

3. 现场情况可视化不足，应急处置盲目

• 痛点：传统监测模式缺乏现场可视化手段，气体泄漏后无法快速判断泄漏范围与现场人员情况，应急处置效率低。
• 解决方案：集成现场摄像头与 AI 边缘盒子，实现实时视频监控与智能分析。支持云台远程控制，可精准定位泄漏区域；通过人脸识别与行为分析，快速确认现场作业人员位置，为应急指挥提供直观依据，避免盲目处置。

4. 数据缺乏追溯分析，难以预判风险

• 痛点：历史监测数据分散存储，无法形成有效分析，难以预判气体浓度变化趋势，无法实现预防性维护。
• 解决方案：采用 TDengine 时序数据库存储海量监测数据，通过数据分析模块进行趋势预测。管理人员可查看历史数据曲线、泄漏事件记录，结合设备运行状态数据，提前发现潜在故障与泄漏风险，实现预防性维护。

5. 人员权限混乱，管理规范性不足

• 痛点：油田部门层级多、作业人员复杂，不同岗位权限划分不清晰，操作日志缺乏完整记录，合规管理难度大。
• 解决方案：系统支持多级权限管理，按部门分组管控用户与设备，通过 JWT 认证保障登录安全，同时记录所有用户操作日志与报警处理记录，满足安全生产法规要求，实现合规化管理。

应用成效

1. 安全防护升级：实现 24 小时不间断监测，气体泄漏响应时间从原来的 30 分钟缩短至秒级，未发生一起因气体泄漏导致的安全事故。
2. 运维效率提升：设备集中管控与自动化运维减少 70% 人工巡检工作量，设备故障率下降 40%，运维成本显著降低。
3. 应急处置高效：视频监控与预警联动功能，使应急处置决策时间缩短 50%，大幅提升事故处置的精准度与安全性。
4. 管理合规化：完整的数据分析、操作日志与权限管理，满足油田安全生产合规要求，为安全审计提供可靠依据。

核心需求与挑战

解决方案与技术应用

全流程智能化管理平台，高效协同管控

• 实时监控与可视化：支持多摄像头接入与画面轮播，可通过名称、标签快速检索目标摄像头，实时查看作业场景，同时显示报警类型、位置、时间等关键信息，实现全局态势一目了然；
• 智能巡检替代人工：通过预置点配置与定时巡检任务，系统可自动切换摄像头视角，对各生产平台进行全方位巡检，巡检时长、检测算法可灵活配置，大幅降低人工成本，提升巡检覆盖率与效率；
• 报警与数据管理：支持按名称、类型、时间等多维度查询报警信息，自动记录报警图片与处置状态，形成完整的报警台账；同时对设备状态、巡检数据进行统一管理，支持数据导出与统计分析，为管理决策提供数据支撑；
• 精细化权限管控：基于角色与区域的双层权限设计，可灵活配置不同用户的页面访问权限与区域监测权限，确保管理流程规范有序。

3. 灵活部署与适配，贴合实际作业场景

合作成效与价值

• 安全防护全面升级：各类安全风险（人员违规、火灾烟雾、设备故障等）的识别与预警响应时间从原来的小时级缩短至秒级，隐患发现率提升 90% 以上，有效杜绝了多起潜在安全事故；
• 管理效率大幅提升：智能巡检替代了 70% 以上的人工巡检工作，覆盖所有生产平台与关键设备，每年节省人工成本超百万元，同时巡检数据准确率达 99%，避免了人工操作的主观性误差；
• 数据驱动决策落地：通过系统对设备状态、报警数据、巡检记录的统一管理，形成了采油厂生产运营的数字化档案，为设备维护、流程优化、风险预判提供了精准的数据支撑，推动管理模式从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型。

一、项目概况

（一）客户背景

（二）项目名称

（三）项目目标

二、客户核心需求与痛点

（一）核心业务需求

1. 权限与区域管理：实现账号全生命周期管理，支持设备与账号精准绑定，账号仅可查看授权设备数据；同时具备区域管理功能，实现区域、账号、设备的关联管控。
2. 数据统计与报表：蒸汽表、热水表数据需支持实时自动刷新、日 / 月 / 跨月查询，可按设备、时间维度筛选；提供日报表、月报表、年报表生成与查询功能，满足能耗统计与合规审计需求。
3. 日志追溯：记录用户登录日志与操作日志，确保系统操作可追溯、可审计，保障数据安全。
4. 设备与网络监控：在地图中可视化展示设备部署位置，点击设备可查看实时运行数据；实时监控设备在线状态，及时发现离线异常。
5. 数据深度查询：支持蒸汽表、热水表实时数据自动刷新，提供日曲线、时段曲线、对比曲线及日 / 月统计分析功能，助力设备运行状态研判。
6. 系统升级：完成数据库升级、功能优化与新系统开发部署，确保系统兼容现有硬件设备与业务流程。

（二）客户核心痛点

1. 数据采集实时性不足：原系统无法实现秒级数据采集与展示，导致设备运行状态反馈滞后，影响生产调度决策效率。
2. 权限管理粗放：缺乏精细化的账号 - 设备 - 区域关联管控机制，数据访问权限混乱，存在数据泄露风险。
3. 系统安全性薄弱：单一服务器直接暴露于网络环境，易遭受 DDoS 攻击、恶意扫描等安全威胁，数据安全与系统稳定性难以保障。
4. 性能与扩展性不足：随着设备数量增加与数据量激增，原系统出现查询缓慢、响应延迟等问题，且无法灵活适配业务增长需求。

三、我方解决方案

（一）技术架构设计

1. 开发技术栈：后端采用 Golang 语言开发，利用其高并发特性支撑秒级数据采集处理；前端基于 Vue 框架构建组件化、响应式界面，提升用户操作体验；数据库采用 OceanBase 关系型数据库与 TDengine 时序数据库组合，兼顾数据完整性与高频时序数据处理效率。
2. 架构分层设计：

• 后端服务层：拆分数据采集服务、数据处理服务、业务逻辑服务、接口服务等模块，通过消息队列实现模块间高效通信，确保数据传输实时可靠。
• 前端展示层：设计账号管理、数据统计、地图监控、日志查询等功能模块，采用 WebSocket 技术实现实时数据自动刷新。
• 数据存储层：OceanBase 数据库负责存储用户信息、权限配置、报表数据等结构化数据，TDengine 时序数据库专门优化秒级采集数据的写入与查询性能，配合 Redis 缓存热点数据，提升系统响应速度。
• 安全防护层：构建 “用户终端→防火墙→镜像服务器→正向网闸→主服务器” 的分层防护体系，实现网络隔离与安全防护。

（二）核心功能实现

1. 精细化权限管控：搭建账号 - 区域 - 设备三级关联体系，支持账号增删改查与设备授权分配，严格控制数据访问范围，保障数据安全。
2. 秒级数据采集与处理：通过 Golang 开发的高并发采集服务，结合消息队列异步处理机制，实现前端设备数据秒级采集、传输与存储；TDengine 时序数据库针对高频数据优化，确保实时查询与历史数据分析高效响应。
3. 全维度监控与统计：集成 GIS 地图监控功能，可视化展示设备位置与实时数据；提供多维度数据统计（日 / 月 / 跨月查询、曲线分析）与报表生成功能，满足电力行业能耗分析与运维管理需求。
4. 全方位安全防护：

• 网络安全：部署防火墙拦截 Web 攻击，设置 IP 黑白名单与访问控制策略；通过镜像服务器实现负载均衡与反向代理，隐藏真实服务器地址；正向网闸实现内外网单向数据传输，物理隔离反向连接风险。
• 数据安全：采用数据加密存储、访问认证等技术，防止数据泄露与篡改；建立完善的数据备份与恢复机制，保障数据完整性。

（三）部署拓扑

• 应用服务：运行 Golang 开发的后端服务，处理业务逻辑与数据请求，通过 RESTful API 与前端交互。
• 数据库服务：同机部署 OceanBase 与 TDengine 数据库，存储设备数据、用户信息、权限配置等核心数据。
• 辅助服务：部署 Redis 缓存服务、消息队列服务与 Nginx Web 服务器，分别实现热点数据缓存、数据异步传输与前端页面部署。

四、项目实施与成效

（一）实施阶段

1. 需求分析与设计阶段（1 周）：深入对接甲方业务需求，完成系统架构设计、数据库表结构设计、接口文档编制与项目计划制定。
2. 开发与数据迁移阶段（4-6 周）：同步开展前后端开发、数据库部署与历史数据迁移工作，严格执行数据清洗、转换与验证流程，确保数据迁移完整性。
3. 测试与部署阶段（1 周）：完成功能测试、性能测试、安全测试与兼容性测试，解决潜在问题后部署至生产环境，完成系统上线。
4. 运维与优化阶段：持续监控系统运行状态，收集甲方反馈，进行功能迭代与性能优化，保障系统长期稳定运行。

（二）项目成效

1. 性能显著提升：实现设备数据秒级采集、实时展示与查询，数据响应延迟≤1 秒，报表生成与曲线分析速度提升 50% 以上，满足电力生产实时监控需求。
2. 安全保障强化：通过分层防护体系与权限管控机制，有效抵御网络攻击与数据泄露风险，系统运行稳定性达 99.9% 以上。
3. 管理效率提升：精细化权限管控解决数据访问混乱问题，多维度统计报表与可视化监控功能，助力甲方实现设备运维与能耗管理的数字化、高效化。
4. 扩展性保障：架构设计支持设备数量与数据量的线性增长，可灵活适配甲方未来业务扩张需求，降低系统升级成本。

五、项目价值与客户评价

（一）项目价值

（二）客户评价