某采油厂 AI 智能监测与数据管理解决方案
2025-11-18
核心需求与挑战
某采油厂作业区域涵盖多个采油区、中心站及各类生产平台，涉及抽油机运行、人员作业、设备状态、环境安全等多维度管理场景。传统管理模式下，存在三大核心痛点：一是人工巡检覆盖范围有限，易因疲劳漏检、错检，导致安全隐患未能及时发现；二是各类安全风险（如人员未佩戴安全帽、违规操作、火灾烟雾、设备漏油等）响应滞后，难以实现实时预警；三是设备状态、报警信息、巡检数据缺乏统一管理，数据价值难以挖掘，决策缺乏数据支撑。
解决方案与技术应用
依托深度学习、计算机视觉等核心技术，我们为某采油厂构建了全方位的 AI 智能管理系统，涵盖四大核心技术应用与九大功能模块，实现从前端监测到后端管理的全流程智能化。
全流程智能化管理平台，高效协同管控
系统搭建了功能完备的管理后台，覆盖监控中心、报警管理、设备管理、巡检管理等九大核心模块，实现管理流程闭环：
- 实时监控与可视化：支持多摄像头接入与画面轮播，可通过名称、标签快速检索目标摄像头，实时查看作业场景，同时显示报警类型、位置、时间等关键信息，实现全局态势一目了然；
- 智能巡检替代人工：通过预置点配置与定时巡检任务，系统可自动切换摄像头视角，对各生产平台进行全方位巡检，巡检时长、检测算法可灵活配置，大幅降低人工成本，提升巡检覆盖率与效率；
- 报警与数据管理：支持按名称、类型、时间等多维度查询报警信息，自动记录报警图片与处置状态，形成完整的报警台账；同时对设备状态、巡检数据进行统一管理，支持数据导出与统计分析，为管理决策提供数据支撑；
- 精细化权限管控：基于角色与区域的双层权限设计，可灵活配置不同用户的页面访问权限与区域监测权限，确保管理流程规范有序。
3. 灵活部署与适配，贴合实际作业场景
系统充分考虑采油厂复杂的作业环境，在技术部署上实现三大适配：一是支持 1080P 高清摄像头接入，适配 2.5-3 米最佳安装高度与 4-6mm 镜头距离要求，确保图像采集清晰度；二是采用 GPU 多线程、高并发处理架构，保障实时检测的高效性与稳定性；三是支持少量场景素材定制化优化，可快速适配不同采油区、不同设备的监测需求。
合作成效与价值
项目落地后，某采油厂实现了三大核心价值提升：
- 安全防护全面升级：各类安全风险（人员违规、火灾烟雾、设备故障等）的识别与预警响应时间从原来的小时级缩短至秒级，隐患发现率提升 90% 以上，有效杜绝了多起潜在安全事故；
- 管理效率大幅提升：智能巡检替代了 70% 以上的人工巡检工作，覆盖所有生产平台与关键设备，每年节省人工成本超百万元，同时巡检数据准确率达 99%，避免了人工操作的主观性误差；
- 数据驱动决策落地：通过系统对设备状态、报警数据、巡检记录的统一管理，形成了采油厂生产运营的数字化档案，为设备维护、流程优化、风险预判提供了精准的数据支撑，推动管理模式从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型。
此次合作不仅为某采油厂构建了安全、高效、智能的生产管理体系，也为能源开采行业的数字化转型提供了可复制、可推广的实践范本。未来，我们将持续深化 AI 技术在能源行业的应用，助力更多企业实现安全生产与高效运营的双重目标。
